公司大数据与人工智能研究院成功举办2023智能决策与大数据科学研讨会

5月7日上午，公司大数据与人工智能研究院在逸夫楼621召开2023智能决策与大数据科学研讨会，会议由研究院经理刘培德教授主持。学院刘政敏副经理、王洪海副经理、李玲玲副教授等老师和研究生80余人参加，本次会议共邀请了5位国内知名专家作学术报告。

洪流教授首先介绍了自己多交叉学科的学术背景。接着，他从“学术”和“研究”的起源与意义、学术研究的基本方法、学术研究的评价、东西方思维方式的差异、为什么要做学术研究、作学问的三种境界等几个方面畅谈了自己在管理科学领域学术研究的思考，并与大家分享了自己在研究中豁然开朗的瞬间和发表综合性工作论文的曲折经历。

心理疾病是一个巨大的、日益加重的全球负担，颜志军教授提出国家和社会高度关注心理问题，目前相关医疗资源短缺，虽然在线心理健康服务的出现在一定程度上可以缩小心理健康服务需求与供给之间的差距，但在线心理健康服务交易存在严重的信息不对称问题。而参与亲社会活动，特别是提供免费服务，是在线服务者普遍采用的策略，可以有效缓解信息不对称问题。

彭一杰副教授从库存管理中的单级库存管理问题策略(多期模型)和多级库存管理问题入手，向各位师生讲解了多智能体深度强化学习在多级供应链库存管理上的应用和深度强化学习在多级供应链网络多SKUs库存管理上的应用，在多智能体强化学习在单链系统中的应用中，引入了HAPPO算法，结果表明，HAPPO相比于完全无信息共享的单智能体强化学习方法牛鞭效应更低，在有限信息共享的条件下，表现劣于完全信息共享优于无信息共享。针对多SKU库存问题，将多SKU环境看作单个智能体强化学习环境进行建模，引入深度强化学习算法PPO，在真实商品数据集上的表现为存在最优策略情况下DL得到的模型显著优于baselines。

近年来国内外随机性冲击给我国产业链供应链带来严重影响，牛保庄教授构建了竞合博弈模型以提升供应链韧性与安全，探讨了代表性的主动式和响应式应对策略，提炼出企业的预判预警、敏捷应急、分散冗余三种策略，展开具体的探索性研究，并对管理启示进行总结。汇报最近做的三个研究工作：1.进口检疫标准造成的需求中断提前预警：收益与困境分析；2. 紧急生产转移情境下区块链在应对COVID-19，提升供应链韧性中的价值；3. 跨境电商运营中为增强供应链韧性采取的渠道协同、需求溢出与战略等待决策。

曹志刚教授为大家分享的是关于“软关闭机制能否消除拍卖中常见的狙击行为”的研究成果，首先向大家介绍了拍卖的概念以及常见的拍卖物品、知名拍卖行以及线上拍卖平台，接着引入“软关闭（soft-close）”和“狙击（sniping）”的概念。曹志刚教授指出在已有文献研究中广泛认为软关闭能完全消除狙击行为，但是这类研究存在的问题是采用了“机器代理加价”这一完全理性的行为，忽略了人工加价的情况。因此曹志刚教授通过引入有限注意力模型，使用阿里巴巴司法拍卖的数据，研究在人工加价情况下软关闭机制的作用，得出了软关闭机制不能完全消除狙击行为的结论。

本次会议汇聚了专家学者们的研究成果，在开阔师生视野、活跃学术思想的同时，为广大师生继续深入研究和实践提供了宝贵的启示，为进一步推动团队建设，促进学术交流奠定了良好基础。近年来，研究院围绕大数据与人工智能领域的基础理论、方法和关键技术开展重点研究，通过一系列措施积极营造良好的科研氛围，积极搭建各项国内外学术交流活动，为国内外学者搭建高层次学术交流平台。今后，公司将继续举办丰富的学术交流活动，推动建设促进学术交流与创新，凝聚智慧与力量，助力学术繁荣发展的长效平台。